Системы искусственного интеллекта
Объем программы: 32 часа
Программа повышения квалификации знакомит слушателей без профильного ИТ- или математического образования с историей развития, ключевыми понятиями и сферами применения искусственного интеллекта. Слушатели изучат основные типы ИИ-систем и принципы работы больших языковых моделей, научатся формулировать задачи для нейросетей, составлять эффективные промпты, а также освоят практические навыки работы с текстовыми ассистентами, генераторами изображений и инструментами базовой аналитики данных.
Целевая аудитория
-
Специалисты с высшим или средним профессиональным образованием, не имеющие специальной подготовки в области информационных технологий и математики
Образовательный трек
- Общие сведения о системах ИИ.
- Классификация систем ИИ по ГОСТ Р 59277-2020
- Способы обеспечения доверия к СИИ по ГОСТ Р 59276-2020
- Способы обеспечения доверия на стадиях жизненного цикла СИИ
- Уровни архитектуры СИИ
- Основные проблемы применения технологий ИИ
- Федеративная инфраструктура
- Подготовка данных
- Вычислительные мощности
- Создание инфраструктуры для ИИ по заданной модели
- Введение в инженерию знаний и интеллектуальные системы
- Приобретение и извлечение знаний
- Трассировка работы прямой и обратной цепочки рассуждений на простом примере
- Расчет результирующей уверенности при использовании коэффициентов уверенности
- Большие языковые модели
- Промпт-инжиниринг. Структура эффективного промпта
- Генерация изображений. Принципы работы диффузионных моделей
- Интеграция ИИ
- ИИ для анализа данных
- ИИ в маркетинге
- ИИ в управлении
- ИИ в социальной сфере
- Разбор и обсуждение конкретных отраслевых кейсов
- Этические проблемы
- Правовое регулирование. Национальная стратегия развития ИИ в РФ. Основные нормативные акты. Ответственность за решения ИИ
- Риски использования: "галлюцинации" нейросетей, утечка конфиденциальных данных, кибербезопасность, deepfakes
- Принципы ответственного использования
По окончании учебной программы вы будете:
-
Знать:
базовые понятия и терминологию ИИ/МО;
основные типы ИИ-систем и их возможности;
принципы работы больших языковых моделей -
Уметь:
формулировать задачи для решения с помощью ИИ;
выбирать подходящий ИИ-инструмент под задачу;
составлять эффективные промпты для нейросетей -
Владеть:навыками работы с текстовыми ИИ-ассистентами; навыками работы с ИИ-сервисами для создания изображений; навыками базовой аналитики данных с помощью ИИ - А также получите:удостоверение о повышении квалификации
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами!
Заполните форму обратной связи, и мы свяжемся с вами для предоставления полной информации