Программа знакомит начинающих разработчиков, системных аналитиков и специалистов по Data Science со назначением, характеристиками и особенностями организации экспертных информационных систем. В рамках курса подробно изучаются исторические этапы и современные тенденции интеграции ЭИС, структурные компоненты баз знаний и механизмов логического вывода, а также закладываются фундаментальные навыки самостоятельной разработки, верификации и внедрения экспертных систем для решения прикладных задач в области информационных технологий.
Целевая аудитория
Студенты старших курсов направлений в области информатики, информационных систем, программирования
Разработчики ПО, системные аналитики, специалисты по Data Science (уровень - начинающие)
Образовательный трек
Понятие и место ЭИС в структуре искусственного интеллекта
История и области применения ЭИС
Структура идеальной экспертной системы
Практический навык
Сравнительный анализ: решение задачи бухгалтерским софтом (1С) vs. экспертной системой по налогам
Разбор кейса внедрения ЭИС в конкретной отрасли
Данные и знания. Свойства знаний
Логические модели
Продукционные модели (правила "ЕСЛИ-ТО")
Фреймовые модели и семантические сети
Практический навык
Формализация фрагмента предметной области в виде набора продукционных правил
Построение фреймовой модели объекта или семантической сети для небольшой предметной области
Стратегии управления выводом
Работа с неопределенностью
Разрешение конфликтов
Практический навык
Трассировка работы прямой и обратной цепочки рассуждений на простом примере
Расчет результирующей уверенности при использовании коэффициентов уверенности
Этапы разработки ЭИС
Роли в команде разработки
Технологии и инструменты разработки ЭС
Практический навык
Сравнение инструментов, выбор оболочки для учебного проекта.
Знакомство с инструментарием
Разработка прототипа ЭС "Классификация"
Разработка прототипа ЭС "Диагностика"
Разработка консультационной ЭС
Практический навык
Отработка механизмов ввода фактов и запуска правил
Реализация пользовательского интерфейса (консольного или простого веб/графического)
Онтологии и Semantic Web
Интеграция ЭС с другими системами
Будущее экспертных систем
Практический навык
Знакомство с Protégé (редактор онтологий).
Соревнование и кооперация с генеративным ИИ (LLM)
Извлечение правил из данных (Data Mining)
По окончании учебной программы вы будете:
Знать:
историю и области применения ЭИС; современные тенденции и интеграция
Уметь:
проектировать экспертные системы
Владеть:
навыками самостоятельной разработки ЭИС
А также получите:
удостоверение о повышении квалификации
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами!
Заполните форму обратной связи, и мы свяжемся с вами для предоставления полной информации